10 kart, ost. weryfikacja 4 września 2026

Chatboty i modele AI

W katalogu AiAi.tips kategoria Chatboty i modele ma 10 kart (liczone z YAML przy buildzie): Claude, ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Grok, Kimi, LM Studio, Mistral Vibe, Ollama, Qwen. Kolejność na tej stronie to ocena z karty, przy remisie flaga uzyte_w_questach, potem nazwa. Na czele wg oceny z karty: Claude (4.5/5). Ceny i daty weryfikacji biorą się z pól pricing kart. Ostatnia weryfikacja w zbiorze: 4 września 2026. To nie jest ranking MAU ani LMSYS.

Katalog narzędzi

Moduł nauki: Fundament AI : Zrozum AI i zrób pierwszy realny workflow - bez żargonu.

Lokalnie vs tania chmura

Karty lokalne (dane z YAML): Ollama: od 0 USD, płatne od 20 USD/mies. (2026-09-04); LM Studio: od 0 USD, płatne od 0.13 USD/1 mln tokenow (cloud) (2026-09-04). Tanie chmurowe z tej samej kategorii: DeepSeek: od 0 USD (2026-09-04); Qwen: od 0 USD (2026-09-04); Gemini: od 0 USD, płatne od 4.99 USD/mies. (2026-07-12); ChatGPT: od 0 USD, płatne od 8 USD/mies. (2026-07-12). Local jest za 0 USD na własnym sprzęcie; płatny próg Ollama to chmura Pro, LM Studio: stawka tokenów cloud. To nie jest ranking MAU.

Też w katalogu (inna kategoria)

Te karty są w YAML, ale mają inną kategorię: nie wchodzą do topki powyżej i nie zmieniamy im sluga ani półki.

FAQ

Ile narzędzi jest w kategorii Chatboty i modele?

Aktualnie 10. Liczba pochodzi z getCollection kart z kategoria: chatboty-modele przy buildzie. Dodanie lub usunięcie pliku YAML zmienia tę liczbę automatycznie.

Które narzędzia są w tej kategorii?

Claude, ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Grok, Kimi, LM Studio, Mistral Vibe, Ollama, Qwen. To pełna lista kart YAML tej kategorii, nie ranking popularności.

Jak sortowana jest ta lista?

Po polu ocena.wynik z karty (malejąco), przy remisie najpierw karty z uzyte_w_questach: true, potem nazwa. Baner featured.platny nie podbija pozycji. Nie używamy MAU, LMSYS ani wolumenu Ads do kolejności.

Które narzędzie ma najwyższą ocenę?

Claude: 4.5/5. Ocena to średnia filarów z karty, nie test A/B ani liczba użytkowników. Ta karta nie ma flagi testowane_przez_nas.

Ile kosztują narzędzia w tej kategorii?

Claude: od 0 USD, płatne od 20 USD/mies.; ChatGPT: od 0 USD, płatne od 8 USD/mies.; DeepSeek: od 0 USD; Gemini: od 0 USD, płatne od 4.99 USD/mies.; Grok: od 0 USD; Kimi: od 0 USD, płatne od 49 CNY/mies.; LM Studio: od 0 USD, płatne od 0.13 USD/1 mln tokenow (cloud); Mistral Vibe: od 0 USD, płatne od 14.99 USD/mies.; Ollama: od 0 USD, płatne od 20 USD/mies.; Qwen: od 0 USD. Daty weryfikacji są na kartach. Ostatnia w tym zbiorze: 4 września 2026. Gdy kwota nie jest na publicznej stronie vendora, karta ma flaga_przegladu zamiast zmyślonej ceny.

Czy Perplexity jest chatbotem w tej topce?

Perplexity ma kartę w katalogu, ale kategoria YAML to research-wiedza, nie chatboty-modele. Na tym hubie pokazujemy ją jako powiązaną kartę z katalogu, bez zmiany kategorii i bez dopisywania do rankingu ocen.

Czy to ranking najpopularniejszych modeli?

Nie. Nie podajemy MAU, LMSYS ani „największych na świecie” z pamięci. Topka to karty YAML tej kategorii, posortowane ocena / uzyte_w_questach. Brak karty oznacza brak pozycji.

Czym różni się local (Ollama, LM Studio) od taniej chmury?

Karty lokalne (dane z YAML): LM Studio: od 0 USD, płatne od 0.13 USD/1 mln tokenow (cloud) (2026-09-04); Ollama: od 0 USD, płatne od 20 USD/mies. (2026-09-04). Tanie chmurowe z tej samej kategorii: ChatGPT: od 0 USD, płatne od 8 USD/mies. (2026-07-12); DeepSeek: od 0 USD (2026-09-04); Gemini: od 0 USD, płatne od 4.99 USD/mies. (2026-07-12); Qwen: od 0 USD (2026-09-04). Local jest za 0 USD na własnym sprzęcie; płatny próg Ollama to chmura Pro, LM Studio: stawka tokenów cloud. To nie jest ranking MAU.